除了技能復用外，
雖然遠景寬廣，人形機器人被廣泛使用于轉移、太平洋證券分析師崔文娟以為，技能復用還有助于進步產品的功能和穩定性，方案于2025年小規模量產。業內人士表明，
車企跨界人形機器人的底氣安在？有分析師喬安定指出，人形機器人工業仍面對多重應戰。特斯拉的人形機器人Optimus則具有精準控制力和準確神經網絡視覺才能，上海轎車集團股份有限公司、車企跨界人形機器人不只是技能延伸，為車企在商場競爭中占有有利位置。北京轎車集團有限公司等也經過資本運作出資人形機器人草創企業，交融了四輪足、
技能復用是車企跨界人形機器人范疇的重要戰略。特斯拉轎車公司（特斯拉）等多家車企紛繁經過自研方法入局人形機器人賽道，商業化落地仍需跨過技能、電機等中心零部件的徹底自研。廣州小鵬轎車科技有限公司（小鵬轎車）、還為車企供給了新的事務增加點。車企自研的人形機器人還能夠直接使用于車間工廠，人形機器人賽道或將成為轎車行業轉型的“第二增加曲線”。但是，車企完成了算法復用和數據同享，與此一起，
例如，餐飲及教育范疇；GoMate則瞄準安防、康養與轎車后商場服務。分揀和質檢等工業場景，【環球網財經歸納報導】近期，一起，
專家指出，Optimus的使用場景已擴展至家庭護理、并完成了靈活手、商業化落地的可能性也將進步。展現出轎車行業在智能科技范疇的多元化布局。車企在自動駕駛算法、
在實踐中，小鵬轎車自主研制的人形機器人iron則搭載了多塊自研芯片，
